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Trading12 min read

Aufbau einer Backtesting-Engine, die nicht lügt

Die meisten Backtesting-Engines liefern Ergebnisse, die großartig aussehen, aber im Live-Handel versagen. So habe ich die Backtesting-Engine von QuantumTrader gebaut, um ehrlich über die Leistung zu sein.

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By Jason TeixeiraMarch 28, 2026
PythonBacktestingTradingQuantitativeRisk Management
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Jeder quantitative Trader kennt diese Erfahrung: Der Backtest zeigt 200 % Jahresrendite. Der Live-Handel zeigt -15 %.

Das Problem liegt fast nie an der Strategie. Es liegt am Backtest. Die meisten Backtesting-Engines lügen durch optimistische Annahmen.

Die 5 Lügen, die die meisten Backtests erzählen

Lüge 1: Perfekte Ausführungen

Die meisten Engines nehmen an, dass deine Order zum exakt angezeigten Preis ausgeführt wird. In Wirklichkeit:

  • Market Orders werden zum Briefkurs (Kauf) oder Geldkurs (Verkauf) ausgeführt, nicht zum Mittelkurs
  • Große Orders bewegen den Markt (Slippage)
  • In volatilen Phasen können Ausführungen 5–10 Ticks schlechter sein als erwartet

Meine Engine modelliert dies:

Reader route

article -> proof -> offer

ReadClusterProofScope

cluster

Fintech & Trading Systems

intent

Trading

route

next step

What to do with this

Turn the note into a build path.

If this topic maps to a real business problem, keep reading the cluster, study the academy path, or route the work into a scoped engagement.

Jason Teixeira
Written by
Jason Teixeira
Founder, Sage Ideas Studio · Principal Engineer
livebuild 81e8c8e2026-07-28 06:02Z
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