Skip to main content
Architecture9 min read

Ratenbegrenzung: Die Funktion, an die niemand denkt, bis es zu spät ist

Ihre API funktioniert perfekt bei 10 Anfragen pro Sekunde. Bei 10.000 bricht sie zusammen. So implementiere ich eine Ratenbegrenzung, die schützt, ohne legitime Nutzer zu stören.

Part ofCloud & Infrastructure->
By Jason TeixeiraDecember 15, 2025
SecurityAPIRate LimitingArchitectureAWS
Share:
On this page

Niemand setzt "Rate Limiting implementieren" auf das Sprint Board. Es ist keine User Story. Es bewegt keine Metrik. Product fragt nie danach.

Dann, eines Tages, schickt jemand 50.000 Anfragen an deine API in 30 Sekunden und deine Datenbank schmilzt dahin. Oder schlimmer – ein einzelnes, außer Kontrolle geratenes Skript eines Users kostet dich über Nacht 800 $ an AWS Lambda-Aufrufen.

Beides ist mir passiert. Jetzt ist Rate Limiting in meiner Starter-Vorlage.

Die drei Ebenen

Ich implementiere Rate Limiting auf drei Ebenen, weil jede unterschiedliche Missbrauchsmuster abfängt:

Ebene 1: Edge (CloudFront / Vercel)

\\

Reader route

article -> proof -> offer

ReadClusterProofScope

cluster

Cloud & Infrastructure

intent

Architecture

route

next step

What to do with this

Turn the note into a build path.

If this topic maps to a real business problem, keep reading the cluster, study the academy path, or route the work into a scoped engagement.

Jason Teixeira
Written by
Jason Teixeira
Founder, Sage Ideas Studio · Principal Engineer
livebuild 5d6c8652026-08-05 06:00Z
// solo studio// no analytics resold// every commit human-reviewed