Skip to main content
Trading14 min read

Feature Engineering для торговли: 200+ индикаторов, которые действительно имеют значение

Как я построил конвейер разработки признаков для AlphaStream — какие индикаторы предсказывают движение цены, какие являются шумом и как выбирать признаки, которые обобщаются.

Part ofFintech & Trading Systems->
By Jason TeixeiraApril 1, 2026
PythonML/AITradingFeature Engineeringpandasscikit-learn
Share:
On this page

AlphaStream вычисляет 200+ технических индикаторов для каждой анализируемой ценной бумаги. Но большинство из них — шум. Сложность не в вычислении индикаторов, а в выборе тех, которые действительно предсказывают будущее движение цены.

Категории индикаторов

Я группирую индикаторы в 6 категорий:

Трендовые индикаторы (40+): Скользящие средние (SMA, EMA, WMA, DEMA, TEMA), ADX, Aroon, Ichimoku, Parabolic SAR, SuperTrend. Они показывают направление.

Индикаторы моментума (35+): RSI, MACD, Stochastic, Williams %R, CCI, ROC, MFI, Ultimate Oscillator. Они показывают силу.

Индикаторы волатильности (25+): Bollinger Bands, ATR, Keltner Channels, Donchian Channels, Стандартное отклонение, Историческая волатильность. Они показывают риск.

Объемные индикаторы (20+): OBV, VWAP, A/D Line, CMF, Force Index, Volume Profile. Они показывают убежденность.

Статистические индикаторы (30+): Z-Score, Асимметрия, Эксцесс, Показатель Хёрста, Автокорреляция, Коинтеграционные оценки. Они показывают режим.

Пользовательские/Сконструированные (50+): Межтаймфреймовые признаки, лаговые признаки, скользящие статистики, индикаторы режимов. Именно здесь живет альфа.

Проблема отбора признаков

200+ признаков с ежедневными данными создают классическую проблему p >> n. Больше признаков, чем полезных точек данных, означает переобучение.

Мой подход:

Reader route

article -> proof -> offer

ReadClusterProofScope

cluster

Fintech & Trading Systems

intent

Trading

route

next step

What to do with this

Turn the note into a build path.

If this topic maps to a real business problem, keep reading the cluster, study the academy path, or route the work into a scoped engagement.

Jason Teixeira
Written by
Jason Teixeira
Founder, Sage Ideas Studio · Principal Engineer
livebuild 81e8c8e2026-07-28 06:02Z
// solo studio// no analytics resold// every commit human-reviewed