معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن تبدأ بنموذج.
بل ينبغي أن تبدأ بتدقيق.
ليس استبيان جاهزية عامًا. بل تدقيق تنفيذي حقيقي يجيب عن خمسة أسئلة:
- ما سير العمل المعطل فعليًا؟
- ما البيانات التي يمكن للنظام الوثوق بها؟
- ما الإجراءات التي لا ينبغي للذكاء الاصطناعي اتخاذها بمفرده أبدًا؟
- ما معنى الجودة؟
- ما الذي يجعل المشروع يستحق التكلفة؟
يحول التدقيق سير العمل الفوضوي إلى خطة بناء مرتبة حسب الأولوية. الهدف ليس إثبات إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي. الهدف هو تحديد أين يجب استخدامه أولاً.
ابدأ بسير العمل
يخبرك سير العمل ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مناسبًا هناك.
ابحث عن القرارات المتكررة، والكتابة المتكررة، والفرز المتكرر، والبحث المتكرر، والتسليم المتكرر، والمتابعة المتكررة.
ثم اسأل ماذا يحدث عندما يخطئ النظام.
إذا كانت الإجابة الخاطئة مزعجة فقط، يمكنك أتمتة بشكل أكثر جرأة.
إذا كانت الإجابة الخاطئة تمس المال، أو العملاء، أو المسؤولية القانونية، أو الصحة، أو السلامة، أو الثقة، فإن النظام يحتاج إلى مراجعة وتقييم وتصعيد.
خريطة البيانات
أنظمة الذكاء الاصطناعي محدودة بجودة المصادر.
يجب أن يحدد التدقيق:
- أين توجد بيانات المصدر
- هل هي محدثة
- من يملكها
- من يُسمح له برؤيتها
- ما الذي يجب على النظام الاستشهاد به
- ما الذي يجب على النظام رفض الإجابة عنه
إذا لم يملك أحد المصدر، سيرث الذكاء الاصطناعي الفوضى.
حدد منطقة الحظر
كل نظام ذكاء اصطناعي يحتاج إلى منطقة حظر.
أمثلة:
- استردادات فوق حد معين
- استشارات قانونية
- استشارات طبية
- قرارات الفصل من العمل
- وعود موجهة للعملاء
- استثناءات الأسعار
- عمليات كتابة في الإنتاج
- عمليات ملفات مدمرة
يجب أن يقرر التدقيق ما يتطلب مراجعة بشرية قبل وجود أول نموذج أولي.
حدد ما تبنيه أولاً
يجب أن يكون أول مشروع ذكاء اصطناعي عادةً ضيقًا.
البنيات الجيدة الأولى:
- دعم الفرز
- صياغة عروض الأسعار
- استخراج المستندات
- مساعد معرفة داخلي
- تأهيل العملاء المحتملين
- متابعة العملاء
- إنشاء التقارير
البنيات الضعيفة الأولى:
- "ذكاء اصطناعي لكل شيء"
- وكيل مبيعات مستقل بدون حواجز حماية
- لوحة تحكم تنفيذية بدون انضباط في المصادر
- روبوت محادثة فوق وثائق غير محدثة
يجب أن يكون المخرج خطة بناء
ينتهي التدقيق الجيد بخطة مرتبة حسب الأولوية:
- ابنِ الآن
- ابنِ لاحقًا
- اشترِ بدلاً من ذلك
- تخطَ تمامًا
تلك الفئة الأخيرة مهمة.
غالبًا ما تتضمن أقوى استراتيجية ذكاء اصطناعي العمل الذي تتعمد عدم أتمتته.
