Die meisten KI-Projekte sollten nicht mit einem Modell beginnen.
Sie sollten mit einem Audit beginnen.
Kein allgemeiner Bereitschafts-Check. Ein echtes Implementierungs-Audit, das fünf Fragen beantwortet:
- Welcher Workflow ist tatsächlich defekt?
- Welchen Daten kann das System vertrauen?
- Welche Aktionen sollte KI niemals allein ausführen?
- Was bedeutet Qualität?
- Was würde das Projekt die Kosten wert machen?
Das Audit verwandelt einen chaotischen Workflow in einen priorisierten Bauplan. Es geht nicht darum zu beweisen, dass KI eingesetzt werden kann. Es geht darum zu entscheiden, wo sie zuerst eingesetzt werden sollte.
Beginne mit dem Workflow
Der Workflow zeigt dir, ob KI dort hingehört.
Suche nach wiederholten Entscheidungen, wiederholtem Schreiben, wiederholter Triage, wiederholtem Nachschlagen, wiederholter Übergabe und wiederholter Nachverfolgung.
Frage dann, was passiert, wenn das System falsch liegt.
Wenn eine falsche Antwort nur ärgerlich ist, kannst du aggressiver automatisieren.
Wenn eine falsche Antwort Geld, Kunden, rechtliche Risiken, Gesundheit, Sicherheit oder Vertrauen betrifft, benötigt das System Überprüfung, Evaluierung und Eskalation.
Kartiere die Daten
KI-Systeme sind durch die Qualität der Quellen begrenzt.
Das Audit sollte identifizieren:
- wo die Quelldaten leben
- ob sie aktuell sind
- wem sie gehören
- wer sie sehen darf
- was das System zitieren soll
- was das System nicht beantworten soll
Wenn niemand die Quelle besitzt, erbt die KI das Chaos.
Definiere die No-Fly-Zone
Jedes KI-System braucht eine No-Fly-Zone.
Beispiele:
- Rückerstattungen über einer Schwelle
- Rechtsberatung
- medizinische Beratung
- Kündigungsentscheidungen
- kundenorientierte Zusagen
- Preisausnahmen
- Produktions-Schreibzugriffe
- destruktive Dateioperationen
Das Audit sollte entscheiden, was eine menschliche Überprüfung erfordert, bevor der erste Prototyp existiert.
Entscheide, was zuerst gebaut wird
Das erste KI-Projekt sollte normalerweise eng gefasst sein.
Gute erste Bauten:
- Unterstützung bei der Triage
- Angebotsentwurf
- Dokumentenextraktion
- interner Wissensassistent
- Lead-Qualifizierung
- Kunden-Nachverfolgung
- Berichtserstellung
Schwache erste Bauten:
- „KI für alles“
- autonomer Vertriebsagent ohne Schutzmechanismen
- Executive-Dashboard ohne Quelldisziplin
- Chatbot auf Basis ungepflegter Dokumentation
Das Ergebnis sollte ein Bauplan sein
Ein gutes Audit endet mit einem priorisierten Plan:
- jetzt bauen
- später bauen
- stattdessen kaufen
- ganz weglassen
Diese letzte Kategorie ist wichtig.
Die stärkste KI-Strategie beinhaltet oft die Arbeit, die du bewusst nicht automatisierst.
